Genômica Analítica e Translacional
O ATG está disponível para uso por todos os pesquisadores da UNM e instituições afiliadas.
Para reconhecer o uso deste recurso compartilhado, inclua o seguinte em suas publicações:
Esta pesquisa foi parcialmente financiada pela Bolsa de Apoio NCI P30CA118100 do UNM Comprehensive Cancer Center e fez uso do Analytical and Translational Genomics Shared Resource, que recebe apoio adicional do Estado do Novo México.
Os serviços ATG são descritos com mais detalhes abaixo.
A Recurso genômico analítico e translacional fornece principalmente tecnologias de sequenciamento de próxima geração, como RNA-seq, sequenciamento de painel de genes direcionados e ensaios de epigenética, como ChIP-seq e ATAC-seq, juntamente com análise de bioinformática especializada. Serviços de PCR em tempo real também estão disponíveis. O Recurso Compartilhado ATG está disponível para uso de todos os professores da UNM e suas afiliadas, e todos os pesquisadores são incentivados a entrar em contato conosco para descobrir como podemos ajudar em suas pesquisas.
Sequenciamento de célula única 10x Genomics: O sequenciamento de célula única de ponta é oferecido usando o sistema 10x Genomics, que funciona bem com células vivas ou com núcleos isolados de amostras congeladas.
Sequenciamento de extremidade emparelhada Singular Genomics G4: Um instrumento de sequenciamento flexível e rápido para todos os tipos de sequenciamento de próxima geração, incluindo RNA-seq, ChIP-seq, Whole Exome Sequencing (WES) ou Whole Genome Sequencing (WGS). A maioria das bibliotecas preparadas para sequenciamento Illumina pode ser convertida de forma rápida e eficiente para análise no G4.
Sequenciamento Illumina: ATG tem um contrato com o Genomics Core na Univ of CO, Anschutz para sequenciamento Illumina usando seu instrumento NovaSeq. A ATG pode preparar bibliotecas e enviá-las para a UofCO para sequenciamento, ou enviar amostras para preparação e sequenciamento da biblioteca. Posteriormente, os dados são carregados em nossa conta da Web da AWS para análise de dados.
Sequenciamento de próxima geração do Ion Torrent: Os poderosos instrumentos de sequenciamento de semicondutores Life Technologies Ion Proton S5/XL são ideais para ensaios de sequenciamento de próxima geração, incluindo ensaios de expressão gênica (RNA-seq), ensaios epigenéticos (ChIP-seq) e sequenciamento direcionado (Ion Ampliseq Comprehensive Cancer Panel) de câncer- genes relevantes, mesmo de amostras FFPE.
Análise de dados de bioinformática especializada: A equipe de Recursos Compartilhados do ATG usa métodos sofisticados de análise de dados para analisar dados de expressão gênica e genotipagem e se esforça para fornecer aos nossos usuários números com qualidade de publicação para seus manuscritos ou pedidos de financiamento. Usamos pacotes de software R/Bioconductor para explorar os grandes e complicados conjuntos de dados gerados por métodos genômicos.
Aplicações do sequenciamento de próxima geração
O sequenciamento de próxima geração (maciçamente paralelo) é útil para uma variedade de abordagens experimentais. Não é um substituto para o sequenciamento normal (Sanger) de plasmídeos ou produtos de PCR. Em vez disso, o sequenciamento de próxima geração depende da captura de milhões ou bilhões de moléculas de DNA individuais (por exemplo, fragmentos de DNA genômico, cDNAs), que são então amplificados separadamente e sequenciados em paralelo, gerando milhões ou bilhões de "leituras" de sequenciamento, cada uma originada de uma molécula de modelo diferente. É semelhante a clonar e sequenciar individualmente milhões ou bilhões de fragmentos de DNA independentes, mas tudo acontece de uma vez e em apenas alguns dias.
Os seguintes tipos de aplicações científicas são facilmente adaptáveis às abordagens de sequenciamento de última geração:
- Sequenciamento de painel de genes direcionados de genes relevantes para câncer ou doenças
- Estudos de expressão gênica usando RNA-seq
- Imunoprecipitação da cromatina - sequenciamento (ChIP-seq) para fator de transcrição ou estudos epigenéticos
- Estudos de metilação de DNA (por exemplo, RRBS)
- Sequenciamento do transcriptoma (por exemplo, identificação de RNAs com especiarias alternativas)
- Análise de RNAs não codificantes (ncRNAs, lincRNAs, miRs)
A instalação ATG atualmente tem ou tem acesso a vários tipos de instrumentos de sequenciamento de última geração:
- Genômica Singular G4: Sequenciamento emparelhado rápido e flexível (semelhante ao Illumina NextSeq)
- ThermoFisher Ion S5/XL: NGS de estado sólido gerando até 120 milhões de leituras por chip
- Sequenciamento Illumina (NovaSeq e NextSeq) através de nossos parceiros da Univ of CO, Anschutz
- 10x Controlador Genomics Chromium: para ensaios de RNA-seq de célula única e ATAC-seq
Esses instrumentos fornecem sequenciamento de próxima geração rápido e econômico para todos os tipos de ensaios de sequenciamento de próxima geração.
Instrumentos compartilhados disponíveis de segunda a sexta, das 8h30 às 5h
(outros horários podem estar disponíveis por acordo especial)
O ATG tem vários instrumentos exclusivos que os pesquisadores da UNM podem usar. Laboratórios qualificados pagam uma taxa anual de usuário e recebem treinamento e suporte da equipe do ATG. Os instrumentos estão disponíveis para uso nas instalações durante o horário normal de trabalho.
Bioanalyzer Agilent: Um importante instrumento para biólogos moleculares, substitui a eletroforese em gel para muitos tipos de aplicações. É especialmente útil para analisar a qualidade e / ou quantidade de amostras de RNA ou DNA usando quantidades muito pequenas de material, em vez de executar grandes quantidades de amostras preciosas em um gel.
Espectrofotômetro Nanodrop: Um espectrofotômetro de gota que mede a absorbância em uma pequena gota de amostra. Isso evita a necessidade de diluir as amostras em cubetas grandes.
Thermo Fisher Cell Coutess II: para quantificar células vivas em uma amostra.
Milteny gentleMACS Octo Dissociator com aquecedores: Para dissociar amostras de tecido antes do sequenciamento.
Fluorômetro Qubit: para quantificação de RNA e DNA
Entre em contato com a equipe do ATG Facility para obter mais informações sobre ensaios e preços.
Use nosso site iLab para reservas e cotações. (Log-in necessário)
O recurso compartilhado de genômica analítica e translacional (ATG) (anteriormente Keck-UNM Genomics Resource, KUGR) fornece acesso a ensaios de sequenciamento de última geração, microarrays e outras tecnologias genômicas, juntamente com análise de bioinformática especializada. O ATG está disponível para uso por todos os professores da UNM e seus afiliados, e todos os investigadores são incentivados a contatar o ATG para descobrir como podemos ajudar em suas pesquisas.
Para perguntas sobre iLabs ou para configuração de conta/PR para uso no recurso compartilhado, por favor e-mail Maria Sherman ou ligue para 505-272-4539.
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(O formulário será aberto em uma nova guia. Caso contrário, copie e cole este texto na barra de endereço de uma nova guia em seu navegador: https://app.smartsheet.com/b/form/fa518ed260454445bec9d3bc34cac4cf)
Perguntas frequentes sobre ATG
Estas são diretrizes para pesquisadores que contemplam o uso de serviços de Sequenciamento de Próxima Geração (NGS) do Recurso Compartilhado ATG. Todos os pesquisadores devem consultar a equipe do ATG antes de começar a preparar ou analisar as amostras. Podemos ajudar com o projeto experimental e, se necessário, colocá-lo em contato com especialistas em bioestatística que podem ajudar no projeto experimental. É muito importante considerar o projeto experimental antes de iniciar os experimentos NGS, que podem ser bastante caros.
O RNA-seq pode ser realizado com sucesso com quantidades muito pequenas de RNA. No entanto, a quantidade necessária depende da "profundidade de leitura" necessária e se haverá contaminação por RNA ribossomal. O RNA ribossômico é 90% do RNA nas células, portanto, é necessário remover ou reduzir o RNA ribossômico antes de realizar o RNA-seq. As duas formas de fazer isso são a remoção física, por meio de "Ribodepleção", na qual sondas biotiniladas complementares aos RNAs ribossômicos são hibridizadas com as amostras de RNA, em seguida os complexos são capturados e removidos. Alternativamente, um método de preparação de biblioteca dirigido por poli-A (por exemplo, Smart-Seq) pode ser usado que evita o sequenciamento do RNA ribossômico, mas que exclui outros RNAs que não possuem caudas poliA e que podem ser de interesse (por exemplo, microRNAs). Entre em contato com a equipe de recursos compartilhados da ATG para discutir as opções antes de iniciar os experimentos.
O recurso compartilhado ATG executa análise NGS de serviço completo. No entanto, devido às complexidades da preparação da biblioteca NGS, o que ATG pode fornecer depende do tipo de experimento. Para o sequenciamento de painel direcionado e sequenciamento de exoma, precisamos apenas de amostras de DNA e iremos produzir as bibliotecas, realizar o sequenciamento e a análise inicial. Faremos um orçamento do custo previsto antes de iniciar a obra. Para RNA-seq e outras abordagens, existem muitas variações na forma como as bibliotecas podem ser construídas. Recomendamos que os usuários entrem em contato com a equipe ATG para discutir as opções antes de começar. Além do sistema Affymetrix completo, o ATG Shared Resource possui um espectrômetro Nanodrop para quantificar RNA em pequenos volumes e um Bioanalyzer Agilent para analisar rapidamente a qualidade e a quantidade de amostras de RNA ou DNA.
Os experimentos de NGS podem ser caros. O custo total para a maioria dos grandes experimentos (sequenciamento de exoma, RNA-seq, etc.) é de US $ 500 a US $ 800 por amostra, mais uma taxa de bioinformática. Alguns experimentos de sequenciamento direcionados menores custam menos por amostra. Entre em contato com a equipe para mais informações e para obter um orçamento.
Sim! Os experimentos NGS geram conjuntos de dados grandes e complexos. A análise de bioinformática não é possível sem duplicatas. Triplicados são melhores. As réplicas são realmente necessárias para obter bons resultados significativos e que valham a pena.
O ATG Shared Resource segue diretrizes rígidas de controle de qualidade e procedimentos operacionais padrão para garantir que os dados sejam da mais alta qualidade e atendam ou excedam os padrões definidos por grupos como o consórcio ENCODE. Usamos controles de pico padrão para monitorar processos internos e realizar verificações de controle de qualidade em cada estágio da produção e sequenciamento da biblioteca. Entre em contato com a equipe ATG para ver exemplos dos dados que produzimos com sucesso.
A qualidade das amostras de RNA iniciais será confirmada usando o Agilent BioAnalyzer ou usando PCR em tempo real. As bibliotecas serão verificadas de forma semelhante antes do sequenciamento. Os controles de pico são adicionados em várias etapas para monitorar o controle de qualidade interno.
Os ensaios NGS produzem conjuntos de dados grandes e complexos que contêm enormes quantidades de informações, mas também podem ser difíceis de analisar. O recurso compartilhado ATG fornece o primeiro nível de análise, incluindo análise de parâmetros de controle de qualidade, alinhamento das leituras com o genoma apropriado, identificação de variantes de sequência ou contagens de recursos, conforme apropriado, e execução de tipos diretos de interpretação, como a produção de mapas de calor para RNA-seq. No entanto, tipos mais complicados de análise de dados, como correlacionar resultados com informações do paciente, devem ser realizados com a contribuição de especialistas do Recurso Compartilhado de Bioinformática ou do Recurso Compartilhado de Bioinformática. A equipe ATG pode ajudar a estabelecer interações com os especialistas apropriados, que devem estar envolvidos desde o início para ajudar com o projeto experimental e controle de qualidade.
Existe a possibilidade de que o processo complexo envolvido na geração de dados NGS produza um "efeito dia" ou "efeito lote", no qual as amostras processadas ou analisadas no mesmo agrupamento de dados. Este é um artefato bem conhecido de análise de dados de alta dimensão e incluímos controles de pico para nos ajudar a identificar e remover esses tipos de problemas de dados.
O ATG Shared Resource tem uma equipe de especialistas em bioinformática que realizará a análise inicial dos dados e que gerenciará e fará o backup dos dados. Eles podem realizar os tipos mais simples de análises (por exemplo, expressão gênica de RNA-seq). No entanto, tipos de análises complexas ou personalizadas exigirão a entrada de especialistas adicionais dos Recursos Compartilhados de Bioinformática ou Bioinformática. A equipe ATG pode ajudar a configurar as colaborações necessárias.
A verificação é uma parte importante de cada experimento NGS, e os requisitos variam dependendo do tipo de experimento. Entre em contato com a equipe do ATG para discutir as opções de verificação dos resultados do NGS.
O diretor da instalação, Scott A. Ness, Ph.D.., pode fornecer cartas de apoio e conselhos sobre como descrever o Recurso Compartilhado ATG e os experimentos NGS em potencial em pedidos de subsídios. O Dr. Ness atuou em várias seções de estudos do NIH, ACS e DOD e revisou muitos pedidos de subsídios que incluem experimentos NGS. Suas próprias doações financiadas têm experiências NGS. Ele pode fornecer ajuda na redação de seções de sua concessão sobre experimentos NGS e pode apontar armadilhas em potencial e coisas a serem evitadas.
A maneira mais fácil de criticar um experimento NGS é descrevê-lo como uma expedição de pesca. Aqui estão algumas coisas que você definitivamente deve evitar.
- Não se proponha a caracterizar genes que você ainda não identificou. Se você não tem dados preliminares, não sabe quais genes ou quantos genes encontrará. No entanto, eles provavelmente chegarão às centenas. Simplesmente dizer que você escolherá alguns genes interessantes para estudar é uma maneira rápida de obter uma pontuação ruim em sua bolsa. Se possível, seu experimento deve testar uma hipótese. Por exemplo, você pode fazer a hipótese de que certos genes (por exemplo, genes de apoptose) serão induzidos. Em seguida, você pode propor o uso de ensaios NGS para testar isso (e propor PCR em tempo real como uma abordagem de backup). Dessa forma, você pode testar uma hipótese, propor resultados esperados e controles (por exemplo, genes que devem subir e descer), que é uma maneira muito melhor de fazer um experimento NGS (ou qualquer outro experimento). Simplesmente ir pescar genes é uma abordagem ruim e sempre atrai a ira do comitê de revisão.
- Simplesmente dizer que você usará algum programa de software para analisar os dados ou agrupar os genes em caminhos também o colocará em apuros. Os dados NGS podem ser extremamente complexos e requerem métodos estatísticos para análise. Os dados do caminho que são conhecidos são lamentavelmente incompletos. A maioria dos genes não está nas vias, de qualquer maneira. Você precisará de uma abordagem bem planejada para analisar os dados. Você deve ter uma maneira de dizer se o experimento funcionou ou não (por exemplo, os genes de apoptose esperados foram ativados?).
- O experimento NGS não deve ser apenas um parágrafo no final de um de seus objetivos. Faça o que fizer, absolutamente não adicione um experimento NGS ao final de um pedido de concessão como algo que você "também fará". Os experimentos NGS são grandes, caros e complicados e não podem ser feitos em segundo plano. Muitos, muitos subsídios têm uma descrição de um parágrafo de um experimento NGS que os pesquisadores também farão. Isso é um pára-raios para as críticas dos revisores.
- Se você está procurando genes, deve procurá-los por um motivo. Não se limite a propor a busca de genes regulados sem se propor a fazer algo com eles. Encontrar os genes que sobem e descem não é um objetivo significativo o suficiente. Você precisa estar procurando genes com algum propósito em mente (por exemplo, alguma hipótese a ser testada).